Si está interesado en leer obras literarias que revitalizan el mundo clásico para representar la vida moderna, las tragedias de O’Neill son una buena opción.
La investigadora de la UCO Teresa Acosta Penco gana el III Premio Internacional de Investigación en Derecho Público Europeo “Luis Ortega Álvarez”
Escrito por UCC+iEl premio, considerado uno de los más prestigiosos en el ámbito del Derecho Público Europeo, es concedido anualmente por el Instituto de Investigación Centro de Estudios Europeo “Luis Ortega Álvarez”, de la Universidad de Castilla-La Mancha.
Una investigación ofrece nuevas pistas sobre los mecanismos de infección de un hongo letal que afecta a más de 100 cultivos
Escrito por UCC+iUn estudio internacional sobre el Fusarium oxysporum, uno de los hongos más letales para los cultivos, descubre, al contrario de lo que se pensaba hasta la fecha, que la ausencia de un determinado tipo de enzimas aumenta la velocidad de infección aunque disminuye la capacidad de propagación del patógeno, lo que abre la puerta a nuevas estrategias para controlar su infección
El proyecto DARCO digitaliza en menos de un año más de medio millón de imágenes de los protocolos notariales de Córdoba
Escrito por UCC+iEl rector de la Universidad de Córdoba, acompañado de otras autoridades y del investigador Enrique Soria, ha presentado hoy los primeros resultados de esta iniciativa, que continuará durante los próximos años y pretende salvaguardar la historia cordobesa entre los siglos XV y XVII y ponerla a disposición de la sociedad
Cuando lo 'superficial' importa: en busca del acabado ideal para piezas impresas en 3D
Escrito por UCC+iUna nueva investigación en la que participa la UCO desarrolla un modelo que predice la calidad del acabado superficial de piezas impresas en tres dimensiones, lo que permite saber de antemano cómo imprimir un objeto con la rugosidad deseada
VIDEO | UN NUEVO ALGORITMO SIMPLIFICA Y MEJORA LOS CÁLCULOS PARA PREDECIR LAS NECESIDADES HÍDRICAS DE LOS CULTIVOS
Escrito por UCC+iUn grupo de investigación desarrolla nuevos modelos basados en aprendizaje automático para predecir con una semana de antelación estimaciones que permiten conocer las necesidades hídricas de los cultivos, a través de un nuevo algoritmo que a diferencia de otros desarrollados hasta la fecha necesita menos variables meteorológicas