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En la función t-test, mu es 44, que es la edad media de la población española en el año 2019. Usaremos la alternativa “less” porque previamente hemos calculado que la edad media de nuestra muestra es 39.5 y queremos saber si es significativamente menos que la de la población general.
En conclusión, nuestra muestra es significativamente más joven que la media de la población en el país. Como puedes ver, hemos invertido más tiempo en comprobar que los supuestos se cumplen que en ejecutar la prueba en sí misma, pero es esencial que los investigadores sean rigurosos con
Prueba t de dos muestras.
La prueba t de dos muestras es un procedimiento estadístico en el que queremos comparar dos muestras entre ellas. Es la prueba t-test mas conocida y utilizada. La prueba t de dos muestras también se denomina prueba t de muestras independientes o prueba t de muestras no apareadas, ya que ambos conjuntos de muestras no están relacionados entre sí. Además de asumir la independencia de los dos conjuntos de muestras, ambos deben estar distribuidos normalmente y la varianza debe ser homogénea, como se vio anteriormente para la prueba t de una muestra. Por ejemplo, imagina que alimentas a dos grupos de ratones de la misma cepa con diferentes dietas, uno tiene 60% Kcal y el otro 10% kcal. Al final del estudio, deberá analizar los resultados ejecutando una prueba t de dos muestras sin aparear porque estos dos grupos de ratones son independientes.
Si los dos grupos no son independientes, sino que están relacionados entre sí, entonces tendremos una prueba t de medidas repetidas o una prueba t de muestras dependientes. Este caso se conoce mejor como prueba t pareada. En la prueba t pareada, el tamaño de las muestras debe ser igual. Imagina que estás desarrollando un experimento con diez voluntarios con sobrepeso en el que tienen que comer una dieta baja en grasas específica durante un mes. Luego, registras sus pesos nuevamente y comparas estos resultados con sus pesos al comienzo de la dieta. En este caso, para analizar los resultados, deberá realizar una prueba t pareada de dos muestras porque ha tomado medidas repetidas en los mismos individuos.
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